Введение в возможности и ограничения ИИ

⏱️ Примерное время: ~12 минут · 🎯 Урок 1 курса «Возможности и ограничения ИИ» · 🎬 видео

Что вы узнаете

Примерное время: 15 минут

К концу этого урока вы сможете:

понять, что охватывает курс и как он устроен;
объяснить, почему этот материал остаётся актуальным, даже когда модели и продукты постоянно меняются;
увидеть, как фреймворк «Возможности и ограничения» и фреймворк 4D работают вместе.

Добро пожаловать на курс «Возможности и ограничения ИИ»

(4 минуты)

Фреймворк 4D учит ВАС тому, как сотрудничать с ИИ. Этот курс учит вас тому, как ИИ способен работать с вами. Вместе они образуют единую систему: человеческие компетенции с одной стороны и свойства машины — с другой.

Ментальная модель машины

Что такое генеративный ИИ и чем он отличается от других типов ИИ?

Как предобучение (pretraining) и дообучение (fine tuning) формируют характер ИИ?

Что такое предсказание следующего токена, знания, рабочая память и управляемость (steerability)?

Что происходит, когда эти свойства сталкиваются в реальных жизненных ситуациях?

Как использовать эти знания, чтобы применять ИИ безопасно, эффективно и этично?

Ключевые выводы

Фреймворк AI Fluency (4D) описывает человеческие компетенции. Этот курс описывает свойства машины, на которые эти компетенции отвечают.
У генеративного ИИ есть четыре ключевых свойства: предсказание следующего токена, знания, рабочая память и управляемость.
Этот материал остаётся актуальным, потому что свойства сохраняются стабильными, даже когда модели совершенствуются. Границы смещаются, но сами свойства остаются прежними.

Упражнения

Практика: составьте карту вашего текущего использования ИИ

Зачем? Это фундамент для каждого упражнения, которое последует далее в этом курсе.

Перечислите 4–6 задач, для которых вы реально использовали ИИ за последние две недели. Если вы пока мало пользовались ИИ, перечислите задачи, для которых вам хотелось бы его применять. Будьте конкретны: «составил клиенту письмо с объяснением задержки проекта» — это о чём-то говорит. «Написание текстов» — нет.
Для каждой задачи добавьте одну строку: получился ли результат с первой попытки, или вам пришлось дорабатывать его, прежде чем им можно было пользоваться? Не усложняйте. Достаточно быстрой интуитивной оценки.
Теперь поделитесь своим списком с Claude (или любым другим ИИ-ассистентом) и спросите: «Для каждой из этих задач — как именно всё могло бы пойти не так, если я буду невнимателен?» Посмотрите, окажутся ли названные им сценарии сбоев близкими вам. Если нет — возразите: «Это не совпадает с моим опытом. Вот что на самом деле пошло не так...»

Сохраните этот список. Вы будете возвращаться к нему в каждом уроке, и каждый раз он будет выглядеть по-другому.

Размышление над уроком

Какие из перечисленных вами задач казались «безопасными», чтобы передать их ИИ, а какие — рискованными? Можете ли вы уже объяснить почему?
Какое поведение ИИ (хорошее или плохое) вы замечали, но не могли тогда объяснить?

Что дальше

Прежде чем перейти к четырём свойствам, нам нужно очертить, что в этом курсе означает «ИИ». Мы говорим именно о генеративном ИИ и о том, чем он отличается от других форм ИИ.

Обратная связь

По мере прохождения курса нам будет очень интересно узнать, как вы применяете его концепции в своей работе, а также услышать любые отзывы. Поделитесь обратной связью здесь.

Благодарности и лицензия

Copyright 2026 Anthropic. Оригинальная работа, основанная на фреймворке AI Fluency, разработанном проф. Риком Дейканом (Ringling College of Art and Design) и проф. Джозефом Феллером (University College Cork). Опубликовано под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.